Investigando a operação e gerenciamento de redes emergentes para aplicações críticas
Reliable and Adaptive Intelligent Networks
O projeto RICA (Redes Inteligentes Confiáveis e Adaptáveis) surge em resposta aos desafios emergentes no gerenciamento de redes para aplicações críticas. Este projeto visa investigar a operação e o gerenciamento de redes emergentes, focadas em aplicações que requerem alta confiabilidade e altas garantias de desempenho e segurança pela rede.
Novas aplicações, tais como teleoperação, telemedicina, indústria 4.0, veículos autônomos e trabalho cooperativo usando realidade virtual e aumentada, requerem a garantia de baixas latências e taxas de perda, bem como vazão mais ou menos constante.
"Como garantir o desempenho, confiabilidade e segurança de aplicações críticas em redes emergentes heterogêneas e dinâmicas?"
CHAMADA CNPQ/MCTI Nº 44/2024 - Faixa B - Grupos Consolidados
Adaptar as técnicas de gerenciamento, os protocolos de comunicação e também as metodologias de teste e modelagem de redes, para os requisitos das redes ultra-confiáveis.
Desenvolvimento de algoritmos para estimativa de demanda de aplicações URLLC e definição de SLAs em TSN
Ferramentas para ajuste automático de parâmetros em redes cabeadas e sem fio
Plataformas de computação e rede adequadas para execução de algoritmos de machine learning
Simulação, avaliação e caracterização de redes ultra-confiáveis
Projeto de redes e novos protocolos para redes móveis com requisitos estritos
Integração de técnicas de IA para gerenciamento adaptativo e segurança de redes
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Coordenador do projeto. Pesquisa em gerenciamento de redes TSN e modelagem de desempenho.
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Ferramentas de geração de tráfego e testbeds para TSN e aplicações VR/AR.
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Segurança e gerenciamento de redes móveis.
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
Técnicas de IA no gerenciamento, segurança e entrega de serviços cognitivos em redes.
Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Soluções inteligentes com AI para resiliência em ambientes dinâmicos.
Universidade Federal de São João Del Rei (UFSJ)
Desenvolvimento e pesquisa em aplicações VR/AR para avaliação de mecanismos.
Contribuições científicas do projeto em conferências e periódicos de prestígio
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