Apresentações

O projeto SiR.AI marcou presença no 31º IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC 2026), com dois artigos científicos aceitos e apresentados. Os trabalhos abordam desafios de escalabilidade em redes definidas por software sob mobilidade e otimização de horários ferroviários com aprendizado profundo, refletindo a amplitude e o impacto da pesquisa desenvolvida no projeto.

Artigos apresentados:

• Scalability and Resilience Challenges in SDWN: Investigating OpenFlow in Dynamic Scenarios - MD Ashik Rezwan, Edgar S. Oliveira, Philipp Zißner, Sean Kloth, Clayson Celes, Peter Sevenich, Bruno Santos, Rodolfo Meneguette e Paulo H. L. Rettore
• Conflict Resolution in Train Timetabling Using Alternative Graphs and Deep Q-Networks - Shruthi Devaraj, Luis H. C. Reis, Philipp Zißner, Sean Kloth, Clayson Celes, Peter Sevenich, Bruno Santos, Daniel F. Macedo, José Marcos S. Nogueira e Paulo H. L. Rettore

O projeto SiR.AI teve grande destaque no SBRC 2026 - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, realizado em Praia do Forte, Bahia, um dos principais eventos nacionais na área de redes e sistemas distribuídos. Quatro artigos científicos foram aceitos e apresentados, refletindo esforços colaborativos entre diferentes instituições e reforçando o compromisso com a pesquisa aplicada e de impacto.

Artigos apresentados:

• Em Direção ao Realismo Espacial: Um Modelo de Mobilidade Humana Baseado em Small World In Motion e OpenStreetMap - Edgar Oliveira (USP), Rodolfo Meneguette (USP), Gustavo B. Figueiredo (UFBA), Maycon Leone M. Peixoto (UFBA), Cassio Prazeres (UFBA), Paulo Rettore (UFLA/UFMG), Bruno Santos (UFBA)
• Análise do impacto da qualidade de rede na experiência do jogador em jogos de realidade virtual - Victor Gabriel Araújo Barbosa (UFMG), Daniel Fernandes Macedo (DCC/UFMG), Vinicius R. Oliveira (UFMG), Sérgio Carneiro (UFES), Ricardo Mello (UFES), Paulo Rettore (UFLA/UFMG), José Marcos Nogueira (UFMG)
• Análise do uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala na Geração de Códigos para Simulação de Redes utilizando o Mininet Wi-Fi - Antonio Cruz (UFBA), Vinicius Almeida (UFMG), Paulo Rettore (UFLA/UFMG), Bruno Santos (UFBA)
• Desafios de Escalabilidade e Resiliência em SDN sob Mobilidade: Uma Análise Exploratória do OpenFlow - Md Ashk Rezwan (University of Bonn), Edgar dos Santos Oliveira (USP), Paulo Rettore (UFLA/UFMG), Clayson S. F. de S. Celes (IFCE/ITA), Bruno Santos (UFBA), José Marcos Nogueira (UFMG), Rodolfo Meneguette (USP)

SBRC Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação:

• Do Dado à Ação: Modelando Pragmatismo no contexto da Internet das Coisas - João Victor S. Coelho, Victor S. Cardel, Paulo H. L. Rettore, Daniela B. Claro, Bruno Santos

Apoio: CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) [444077/2024-3, 407568/2025-5], e FAPESP (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo), em conjunto com o Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br) [2018/23097-3, 2020/05182-3 e 2025/00513-5].

Durante o WebMedia 2025 - 31º Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, realizado na PUC-Rio no Rio de Janeiro, foi apresentado o trabalho intitulado "Análise do uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala na Geração de Códigos para Automação Residencial". O trabalho foi desenvolvido por Antonio Cruz (Universidade Federal da Bahia), Paulo H. L. Rettore (Universidade Federal de Minas Gerais) e Bruno P. Santos (Universidade Federal da Bahia). A apresentação abordou a aplicação de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) na geração automatizada de códigos para sistemas de automação residencial, explorando as potencialidades e desafios dessa abordagem inovadora no contexto de ambientes inteligentes.

Durante a 12ª Conferência Internacional sobre Sistemas Definidos por Software (SDS 2025), realizada em Lyon, França, de 2 a 5 de dezembro de 2025, foram apresentados quatro artigos científicos desenvolvidos no âmbito do projeto SiR.AI. Os trabalhos aceitos abordam temas fundamentais para o avanço de sistemas resilientes e inteligentes, incluindo modelos de mobilidade realistas para testes de algoritmos e protocolos em IoT, criação de cenários realistas para aplicações de rede robustas, arquitetura modular para computação e visualização de métricas de mobilidade, e integração de inteligência artificial em simuladores de protocolos de rede. As apresentações contaram com a participação de pesquisadores das instituições parceiras do projeto, incluindo a Universidade Federal de Minas Gerais, Universidade Federal da Bahia, Instituto Fraunhofer FKIE e outras instituições colaboradoras internacionais.

Artigos apresentados:

• "Enabling the Design of Robust Network Applications by Creating Realistic Scenarios" - Edgar S. Oliveira, Paulo Rettore, Clayson Celes, Leon Luca Lausberg, Rodolfo Meneguette e Nils Aschenbruck
• "Towards Realistic Testing of Algorithms and Protocols in IoT Through a Novel Mobility Model" - Leon Luca Lausberg, Paulo Rettore, Philipp Zißner, Sean Kloth, Edgar S. Oliveira, Clayson Celes, Peter Sevenich e Bruno Santos
• "MobMetrics: A Modular Architecture for Computing and Visualizing Mobility Metrics" - Márcio Filho, Lucas Novais, Leon Luca Lausberg, Peter Sevenich, Paulo Rettore e Bruno Santos
• "SnapAI: a Simulator for Network Algorithms and Protocols with Artificial Intelligence integration" - João Vitor S. Coelho, Leon Luca Lausberg, Philipp Zißner, Peter Sevenich, Vinícius F. S. Mota, Cássio V. S. Prazeres, Paulo Rettore e Bruno Santos